SOLUTION & TECHNOLOGIE
NOTRE APPROCHE
SYNSIGHT EST UNE SOCIÉTÉ DE CONCEPTION DE MÉDICAMENTS CENTRÉE SUR LES DONNÉES , SPÉCIALISÉE DANS LES PETITES MOLÉCULES DE PREMIÈRE CLASSE , TIRANT PARTI DE L’IMAGERIE CELLULAIRE ET DE LA chémoinformatique DE L’IA POUR ACCÉLÉRER ET SÉCURISER LA DÉCOUVERTE DE MÉDICAMENTS .
WORKFLOW
L’équipe de SYNSIGHT pense que la force de l’IA dans la découverte de médicaments vient de la qualité et de la robustesse des DONNÉES. Les modèles SYNSIGHT sont des modèles intégrés de maladie, couvrant des données expérimentales à plusieurs échelles et des modèles d’apprentissage en profondeur.
Le workflow de SYNSIGHT est composé de cycles itératifs principalement axés sur l’étroite collaboration entre l’expérimentation biologique et la chémoinformatique.
la BIOLOGie
CRIBLAGE à HAUT-CONTENU
Les essais phénotypiques permettent d’évaluer les effets de molécules lors de criblages sur un phénotype spécifique d’une pathologie. Les données collectées et analysées sont utilisées pour entraîner les premiers modèles génératifs afin de proposer de nouvelles entités moléculaires satisfaisant un phénotype défini.
Le High-Content Screening permet de détecter des interactions à haut débit et d’obtenir des données massives et robustes en observant plusieurs milliers d’événements cellulaires. L’imageur High-Content permet d’acquérir des images de fluorescence à haut débit et à haute résolution (plus de 60 000 images par jour).
THE MICROTUBULE BENCH
SYNSIGHT a développé la technologie Microtubule Bench (MT bench®), la faisant évoluer d’un outil de recherche à un test cellulaire industrialisé pour cribler des molécules par microscopie. Depuis 2021, cette technologie permet d’identifier et de quantifier les modulations de petites molécules sur les IPP ou entre protéine et acide nucléique.
Le « MT Bench » est une technologie puissante pour évaluer l’efficacité des médicaments depuis l’intérieur de la cellule directement.
Il est capable de fournir des informations qualitatives et quantitatives dans un contexte cellulaire. Le Microtubule Bench, est la technologie cellulaire unique pour cibler l’ARN avec de petites molécules. C’est le chaînon manquant pour générer des données et obtenir une vue complète du comportement des candidats-médicaments.
Ce nouveau bio-essai représente la pierre angulaire de la plate-forme SYNSIGHT et ouvre un large éventail d’applications difficiles telles que les PROTAC, le criblage spécifique de kinases ou des agrégations protéiques dans la cellule.
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE & chémoinformatique
Les modèles d’apprentissage profond guident rationnellement la génération de molécules candidates pour accéder plus rapidement aux molécules les plus intéressantes. Ces modèles d’optimisation paramétriques sont entraînés à partir de données multi-échelles au niveau de :
01. EFFICACITÉ DANS LA CELLULE (ANALYSE D’IMAGES)
02. IDENTITIFACTION DE CIBLES DANS LA CELLULE (MICROTUBULE BENCH)
03. LIAISON DE CIBLE AU NIVEAU DE LA MOLÉCULE (IN VITRO)
L’impact de cette méthode est important car, en utilisant le phénotype cellulaire comme seul intermédiaire, elle devrait offrir une diversité de structures, pouvant induire un même phénotype.
Il permettra d’obtenir des molécules capables de produire le phénotype recherché par de nouvelles voies moléculaires et des cibles inconnues. Il est proposé de développer des modèles GAN qui inverseront le processus de criblage phénotypique, pour prédire les structures moléculaires candidates à partir d’images phénotypiques.
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